⚠️ Chcesz być moim gościem?
👉 Zajmujesz się AI?
👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
👉 Edukujesz innych w tym temacie?
➡️ Napisz na ai@gotoit.pl
➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

Linki od gościa:
Instagram: https://www.instagram.com/jarek.michalik/
Kurs nowoczesny.dev: https://www.nowoczesny.dev/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jaroslawmichalik/

Summary
W rozmowie poruszono temat wpływu sztucznej inteligencji na programowanie, omawiając jej zastosowanie w codziennej pracy programistów, narzędzia AI, które mogą wspierać proces tworzenia kodu oraz przyszłość programowania w kontekście AI. Zwrócono uwagę na różnorodność podejścia programistów do AI oraz znaczenie otwartości na nowe technologie. Podano praktyczne porady dla programistów, jak efektywnie korzystać z AI w swojej pracy. Rozmowa dotyczy otwartości na zmiany w technologii, roli sztucznej inteligencji w tworzeniu aplikacji oraz przyszłości programistów w erze AI. Jarek Michalik podkreśla znaczenie ciągłego uczenia się i adaptacji do nowych technologii, a także wyzwań, jakie niesie ze sobą praca z AI. Wskazuje na możliwość szybkiego tworzenia prototypów aplikacji przez osoby nietechniczne oraz na potrzebę rozwijania umiejętności ludzkich, takich jak empatia i zrozumienie intencji.

Takeaways
Programiści muszą być otwarci na zmiany i nowe technologie.
Sztuczna inteligencja może znacząco poprawić efektywność programistów.
Ważne jest, aby programiści rozwijali swoje umiejętności w zakresie AI.
Narzędzia AI mogą wspierać proces tworzenia kodu, ale nie zastępują programisty.
Zrozumienie wymagań projektu jest kluczowe dla efektywnej pracy z AI.
Programiści powinni eksperymentować z różnymi narzędziami AI.
Dokumentacja i planowanie są istotne w pracy z AI.
AI może być używane jako sparing partner w procesie twórczym.
Warto korzystać z narzędzi do transkrypcji spotkań i notatek.
Mindset programistów wobec AI jest zróżnicowany, ale otwartość na nowe technologie jest kluczowa. Otwartość na zmiany prowadzi do lepszych wyników.
AI umożliwia szybkie tworzenie prototypów aplikacji.
Programiści będą mieli więcej ciekawych projektów do realizacji.
Edukacja w zakresie AI jest kluczowa dla przyszłości programistów.
Nietechniczne osoby mogą tworzyć aplikacje dzięki AI.
Empatia i zrozumienie intencji są niezbędne w pracy z AI.
Sztuczna inteligencja nie zastąpi ludzkich umiejętności.
Interfejsy AI będą się rozwijać w kierunku większej integracji.
Przyszłość programistów jest pełna wyzwań i możliwości.
Nauka z AI to nowy sposób na rozwój umiejętności.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w programowaniu
03:40 Ewolucja programowania mobilnego i testowania
06:34 Zastosowanie AI w programowaniu
09:22 Narzędzia wspierające programistów
12:29 Przyszłość programowania z AI
15:27 Rola programisty w erze AI
18:32 Nauka i rozwój w kontekście AI
21:53 Wydobywanie potrzeb klienta
25:43 Narzędzia do zbierania notatek i podsumowań
27:45 Workflow w konsultacjach i spotkaniach
29:21 Mindset programistów wobec AI
35:13 Nietechniczni klienci i ich możliwości z AI
36:35 Programiści a rosnące zapotrzebowanie na usługi
39:36 Edukacja i kursy z zakresu AI w programowaniu
42:45 Uczestnicy programu i ich wyzwania
44:08 Praca z AI w praktyce
45:59 Od pomysłu do prototypu
47:57 Przyszłość programowania i AI
50:09 Umiejętności na przyszłość
57:52 Gdzie znaleźć Jarka Michalika

Keywords
sztuczna inteligencja, programowanie, AI, narzędzia AI, przyszłość programowania, mindset programistów, workflow, efektywność, testy, dokumentacja, technologia, AI, programowanie, edukacja, zmiany, umiejętności, aplikacje, rozwój, innowacje, przyszłość